南安普敦大学的研究人员已经开发出一种新方法，用于估算难以进行全面人口普查的国家中的人口。人口和住房普查对于帮助政府规划公共卫生计划，基础设施项目和政府服务至关重要，但是战争，动荡和资源贫乏都可能使它们难以实施。
刚果民主共和国自1984年以来就没有进行过人口普查，阿富汗的上一次全国人口普查是1979年。这项新研究的主题尼日利亚必须依靠2006年收集的人口普查数据的预测来帮助其开展工作。消除小儿麻痹症并开展黄热病疫苗接种运动。
现在，WorldPop的一组研究人员已经开发出一种解决这一问题的方法-通过将邻里规模的微观人口普查(来自小区域的人口计数)的数据与来自全国范围的人口普查的数据相结合，来估算难以调查的人口缩放卫星图像和数字地图。他们使用复杂的模型从相对稀疏的微观人口普查数据中推断高分辨率的全国人口估算值。
由比尔和梅琳达·盖茨基金会以及英国外交，联邦和发展办公室作为地理参考基础设施和人口统计学发展计划(GRID3)计划的一部分资助的这项研究的结果发表在《PNAS》杂志上。
南安普敦大学的主要作者道格拉斯·利苏尔(DouglasLeasure)说：“局部地区的人口估计可能很快变得不准确，特别是在发生移民或流离失所的地区。一些国家正在就诸如疫苗计划和社会护理等重要问题做出决策。最新数据-有时已有十多年的历史了。”
研究人员对尼日利亚每个100m网格单元的人口密度的估计是基于最近的家庭调查，该调查来自大约1,100个位置的样本，并结合了卫星图像和其他覆盖全国的地理空间数据的信息。网格化方法通过组合感兴趣区域内的100m网格单元，可以获取任何地理区域(行政单位，卫生服务区，学区等)的人口估计值。
该团队还开发了一个名为WorldPop开放人口存储库(WOPR)的开放数据存储库，该存储库提供对各个国家/地区定制的人口模型产生的原始数据的访问权限。他们还创建了一个Web应用程序woprVision，用于与地图上的概率人口估计进行交互。
道格拉斯·莱苏(DouglasLeasure)表示：“尼日利亚模式是第一个进入这些平台的模式，但我们现在正在增加更多的国家。”“该应用程序允许用户单击地图上的一个点或突出显示特定区域，以获取具有贝叶斯不确定性估计的人口估计，并获得特定年龄和性别组的人口估计。重要的是要注意，数据中的不确定性实际上是有实际用途，例如，如果疫苗接种运动已计划在一个地区接种10,000剂疫苗，他们可以使用Web应用程序确定特定地区的目标人群超过该数量的可能性。估计有10,000人，不确定性可能仍表明10,000剂药物无法覆盖整个目标人群的可能性相对较高，
WorldPop教授安迪·塔特姆(AndyTatem)在评论这项研究时说：“虽然无法代替国势普查中收集到的大量信息，但我们的技术所花费的成本却很小，可以帮助许多无法进行全面调查的国家以及对全国人口普查过程的称赞和支持。准确，空间详细且最新的人口数据是了解冲突，灾难或医疗保健等事件的影响的关键组成部分，以及规划未来的潜在人口轨迹。”
论文“根据稀疏调查数据绘制的全国人口图：一种用于不确定性的分层贝叶斯建模框架”已发表在PNAS杂志上。
