全球将近75%的珊瑚礁受到气候变化等全球压力源和过度捕捞和沿海发展等局部压力源的威胁。那些致力于了解和保护珊瑚礁的人正在建立减轻损害的专门知识，但这样做首先需要知道珊瑚礁的位置。许多方法，例如基于潜水员的观察和卫星图像，已被用来估计世界各地珊瑚礁的分布，但是过去的方法导致准确性不一致，因为基础数据来自不同的来源和不同的方法。现在，来自亚利桑那州立大学中心全球发现和保护科学(GDCS)的研究人员已经产生了全球性的珊瑚暗礁使用能够与近90%的准确预测浅水珊瑚礁的位置的一个单一的方法程度地图。
GDCS团队使用了卷积神经网络(CNN)(一种先进的人工智能方法)，以及来自PlanetInc.的数千个卫星图像来创建新的全球地图。行星的卫星每天以3.7米的分辨率覆盖地球的陆地及其珊瑚礁。这些卫星中的许多卫星都只有一块面包那么小，但是，一起运作，它们每天收集的数据超过11TB。这种连续的图像流会产生大量的数据，即使对于庞大的科学家团队来说，也无法手动分类。通过使用卷积神经网络和ASU的超级计算机，GDCS团队能够分析数据并提取全球范围内水深小于20米(70英尺)的浅礁的位置。
这些地图可通过AllenCoralAtlas(ASU，VulcanInc.，PlanetInc.，昆士兰大学和国家地理学会之间的合作伙伴关系)公开获得，以前所未有的细节绘制和监测世界上的珊瑚礁。
“第一张作者李继伟说：“新地图代表了我们对地球上浅层珊瑚礁位置的最佳估计，并为下一步工作提供了指导，包括我们正在进行的合作，以绘制这些珊瑚礁的组成及其随时间变化的健康状况。”GDCS。
研究人员指出，这些新地图可以与其他全局地图或数据集一起使用，以创建派生数据或分析产品。艾伦珊瑚图集在地图上的一些直接用途包括确定监测珊瑚漂白的位置，这是海洋变暖导致的全球现象。
这项研究的合著者，美国亚利桑那州立大学的AllenCoralAtlas负责人格里格·阿斯纳(GregAsner)解释说：“与明年来的相比，这是有史以来第一张由AI驱动的世界珊瑚礁地图。该合作伙伴关系已经在逐个区域的基础上推出了更详细的礁石组成图，并且我们正准备启动一个全球性的礁石监测系统，以检测漂白现象。这些以及其他大规模海洋技术创新已经在帮助保护，管理和资源政策专家做出决定。这是我们的总体目标。”
