8月科学教育网小李来为大家讲解下。移动感应器（移动感应器的作用）这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
新的侧信道攻击：利用陀螺仪超声波在隐蔽通道窃取数据
一种新的数据泄露技术被发现，它使用隐蔽的超声波通道将敏感信息从隔离的计算机泄露到附近的智能手机设备。
该对抗模型被称为“Gairoscope”，由以色列内盖夫本古里安大学网络安全研究中心研发 (R&D) 负责人 Mordechai Guri 博士设计。
Gairoscope 是一个隐蔽的超声波通道，在接收端不需要麦克风。
“恶意软件会在MEMS 陀螺仪的共振频率中产生超声波。”论文中写道。“数据在这些共振频率上进行调制，然后通过附近智能手机对产生的振动进行解码。”
根据这项新研究，恶意软件产生的听不见的频率会在智能手机的陀螺仪内产生微小的机械振荡，可以将其解调为二进制信息。
研究人员写道：“值得注意的是，智能手机中的陀螺仪被认为是一种‘安全’传感器，可以从移动应用程序和 JavaScript 中合法使用。”
“实验表明，攻击者可以通过 Speakers-to-Gyroscope 隐蔽通道将敏感信息从安装恶意软件的计算机泄露到几米外的智能手机。”
“在我们的测试中，智能手机应保持在距离安全区域 8 米或更远的范围内。”该论文写道。
Guri 团队表示，系统管理员可以使用音频滤波器过滤掉由音频硬件产生的共振频率，监控超声波音频通道的功率水平以检测转换的超声波传输，并通过在声学中添加背景噪声来干扰隐蔽通道光谱。
参考论文原文：网页链接
日本索尼，韩国三星，中国上海豪威科技移动端摄像头传感器基本参数列表。
【快讯】
小米 12S Ultra 概念机亮相，第一次把徕卡相机镜头装在手机上。，小米 12S Ultra 概念机前所未有的配备“两颗 1 英寸”传感器，新增中置直取光 1 英寸，可外接徕卡 M 系列专业镜头，“一扭一卡，光学能力突变”，有望大幅提升手机的摄影能力。
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实时追踪 把握目标 专注创作
Xperia 1 III 新加入的实时追踪功能，即使拍摄目标在画面中快速移动，也能实现持续、精准的对焦。实时追踪功能通过借助 AI 技术和 3D iToF 传感器测量与被摄目标的距离，从而精确地检测并聚焦目标，即使目标短暂离开视线，也能继续追踪。只需在屏幕上触摸您想要追踪的目标，即可实现实时追踪的效果。
捕捉瞬间之美
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索尼（SONY）Xperia 1 III 智能5G手机 21:9 4K HDR OLED屏 骁龙888 微单技术 黑色
单片集成HgTe量子点光电探测器，助力傅里叶变换波导光谱仪微型化
近日，瑞士联邦材料科学与技术研究所（Empa）开发了一种微型傅里叶变换波导光谱仪，其集成了一个与CMOS兼容的亚波长胶体量子点（quantum dot，QD）光电探测器作为光传感器。所开发的光谱仪具有较大的光谱带宽和50 cm⁻¹的中等光谱分辨率，总有效体积小于100 μm × 100 μm × 100 μm。这种超紧凑的光谱仪设计使得将光学/分析测量仪器集成到消费电子和空间设备中成为可能。
红外光谱仪的微型化对于将其集成到下一代消费电子产品、可穿戴设备和超小型卫星中至关重要。在色散元件、窄带通滤波器和计算重构光谱仪小型化的过程中，必须考虑大光谱带宽和高光谱分辨率之间的权衡。傅里叶变换光谱仪以其在红外波段的大带宽和高光谱分辨率而闻名；然而，它们还没有完全小型化。基于波导的傅里叶变换光谱仪虽然占位面积小，但需要依赖外部成像传感器，如笨重且昂贵的铟镓砷（InGaAs）相机。
在本项工作中，研究人员成功制造了波导集成的HgTe量子点光电探测器。这种室温工作的光电探测器表现出高达2 μm波长的光谱响应。此外，线状亚波长尺寸的光电探测器与光波导单片集成，实现了一种概念验证的傅里叶变换微型光谱仪，其光谱分辨率为50 cm⁻¹，有效体积小于100 μm × 100 μm × 100 μm。这项工作设计了一种超紧凑的短波红外光谱仪，其具有大带宽、中等光谱分辨率以及较高的光谱灵敏度（红外光区域）。
图片：波导光谱仪示意图（未按比例绘制）
对于概念验证器件，研究人员选择了HgTe量子点光电探测器，因为不需要量子点层的能带对准。光电探测器以垂直堆叠的配置（通常用于光电二极管）制造，减少了传感器的占位面积。包括两个电极在内的量子点光电探测器的总厚度小于300 nm。与使用外部InGaAs相机及匹配光学器件的最先进波导光谱仪相比，这种成像传感器的垂直尺寸缩小了1000倍。
图片：量子点光电探测器的制造和表征
在量子点薄膜上制作具有亚微米尺寸的合适顶部电极十分具有挑战，据研究人员所知，目前尚未开发出来。受石墨烯转移的启发，一种变通方法是通过旋涂和退火，在二氧化硅衬底上的100 nm铜缓冲层上制备聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）双层。重要的是，探测器的制造不限于LiNbO₃衬底，而是可以扩展到各种平坦衬底，如硅上的SiO₂，这证明了与CMOS半导体片上集成的兼容性。
图片：1570 nm激光光源的光谱仪应用
研究人员所开发的傅里叶变换波导光谱仪实验如上图a所示：1570 nm激光器（300 μW输出功率）由机械斩波器（50%开口面积）调制并耦合到LiNbO₃波导中。调制的光信号取决于亚波长量子点光电探测器的相对位置。反射镜移动100 μm时可产生50 cm⁻¹的光谱分辨率。与其他类型的光谱仪相比，50 cm⁻¹的光谱分辨率可能不是很高；然而，所有光谱仪都要在光谱分辨率、带宽和光谱仪体积之间进行权衡。在这方面，此次开发的波导光谱仪达到了基本极限，并且进一步小型化可能需要更小的波导截面。所开发的波导光谱仪的最大可探测波长由HgTe量子点膜的吸收光谱确定，在实验情况下达到约2 μm。
总之，单片集成的亚波长量子点光电探测器对于实现傅里叶变换波导光谱仪的完全微型化至关重要。这种探测器的制造方法包括引入避开对温度敏感的处理步骤。基于HgTe量子点的亚波长光电探测器已被单片集成到LiNbO₃波导上，其光谱灵敏度高达2 μm，并可在室温下工作。光电探测器的单片集成将成像传感器的厚度缩小了1000倍，从而实现了大带宽、超紧凑的红外光谱仪（50 cm⁻¹的中等光谱分辨率）。本次研究结果为消费电子、空间应用和高光谱相机中的微型光谱仪的开发铺平了道路。
论文信息：
网页链接
Facebook将推出一款可以用人脑控制电脑的手环
Facebook 公布了一款可以解读大脑发出的运动神经信号的腕带，这样人们就可以通过思维来移动数字物体。工作原理如下，这款腕带看起来就像带子上系着笨重的 iPod，它用传感器感知你想要做的动作，用肌电图（EMG）来解读运动神经，并将信息从大脑传送至手的电活动。
（其还拥有对 AR 的快速回顾功能）
索尼将推出首款用于智能手机的1英寸图像传感器，将在华为P50上首次亮相。
三星昨日推出了ISOCELL GN2 1 / 1.12英寸移动相机传感器，它已成为市场上最大的移动图像传感器。 但三星的领先地位不会持续太久，因为索尼准备在四月份推出其首款1英寸移动相机传感器IMX800。
据悉，这款新传感器将在华为P50系列智能手机中首次亮相。 华为的P系列一直以使用高级相机和出色的图像质量而著称，去年发布的华为P40 Pro和Mate 40 Pro智能手机拥有1 / 1.28英寸Sony IMX700传感器，这是目前市场上最好的解决方案之一。
业内人士透露了P50系列设备的后置摄像头配置。 除了主摄和超广角镜头外，基本型号还将接收带有远摄镜头的传感器。 在更高级的型号中，长焦光学相机将由带有潜望镜镜头的模块取代。 除主摄和超广角模块外，最高级的型号将能够配备远摄相机和潜望镜模块，并配有ToF传感器。
华为P50智能手机的发布日期仍然未知。 华为不太可能像去年一样在3月推出新的P系列，因为预计索尼IMX800传感器要等到4月才能发布。
确定性连接与非确定性连接是分辨生产力技术与生产关系技术的标准？
今天，采用物联网技术进行对象和业务的管理和应用非常多，层出不穷！但其技术架构和业务原理基本上都是一样的，业务系统+移动网络+传感器+网关+执行机构，有的加上可视化技术（视频、2D/3D、数字孪生）！目前，都是基于对象的管理，基于数据的采集和统计，基本上都是一种生产性业务的应用！比如在农业中的种养殖，对生产环境和作物对象的管理！物与物连接是确定性连接，确定性连接的技术基本上都是生产力技术，目的都是为了构建不以人的意志为转移的稳定性和确定性！而那些非确定性业务，即人的意志对其影响很大，且特别需要人的主动创新力、创造力开拓的业务，要增强其灵活性和多变性，同时也要保障业务开展和执行的稳定性和确定性，其这样的数字化系统设计，千差万别，很难一下子分清楚孰高孰低，这可能是产业数字化最难的部分，也将是产业数字化的下一步重点！如：怎么支持每一个企业开展或拥有集采能力？怎么支持企业之间博弈竞争和分工合作？怎么支持一群企业创建与运营联盟（群组）从而支持其联盟和企业开展业务创新？怎么样维护客户关系、供应链关系或忠诚度，复购率等等？
因此，产业数字化，生产力的数字化是计算投入产出比，技术与系统设计确定性非常强（简单），而生产关系的数字化是跨企业组织边界，是一个产业或多个产业关系的责权利的设计或重塑，复杂而非确定性（难），这是最考水平和创造力的，这也是产业数字化真正具有魅力的未来！
模拟系统：
虽然数字电子系统正在迅速取代模拟系统汽车电子，首先描述模拟系统更简单，因为它们通常可以比数字系统更直观地理解。
考虑在控制和仪表应用中，传感器转换输入变量以一个连续成比例的电信号。即作为输入量变化时，传感器输出电压成比例变化。
用数学术语来说,设x为输入量的振幅(例如，压力，位移，或温度)时，理想传感器的输出电压(记为v)是连续的与x成比例: V = ksx在这个表达式中，ks表示传感器的所谓传感器增益。
图2.2演示了理想压力传感器的工作情况，其中x为流体压力，v为传感器输出电压。图中所示图2.2a显示了该压力随时间的变化;图2.2b显示了相应的理想传感器输出电压。
在这个例子中，每一刻时间传感器输出电压是输入压力的倍数;的传感器增益为0.02伏/千帕。在控制系统中采用这种传感器，对信号进行处理应该在这个电压上执行一个操作并产生一个输出e2来驱动致动器。
信号处理的目的是创建正确的执行器电压在每个瞬间达到所需的控制。有很多例子这种系统在汽车电子系统中。其中最重要的一个该模拟系统的特点是系统随时间连续运行。
模拟系统实例也许模拟电子系统最常见的例子是家庭音频娱乐系统。图2.3描述了这样一个系统包括一张留声机唱片。这个示例系统包含一个传感器，一个 电子信号处理，以及执行器。
虽然留声机已经它被其他的记录手段所取代，这是很常见的，大多数人都很熟悉读者。此外，它可能比其他记录更容易理解媒体，如磁带或光盘。
在这个系统中，输入式留声机的机械振动针在唱片中沿着凹槽移动。传感器就是留声机将这些机械振动转换为模拟电流的墨盒信号。
这种电信号太弱了，无法驱动扬声器执行器在本例中)在一个可接受的音频级别，在立体声放大器。放大器将功率电平提高到某一点它可以驱动扬声器。
用数学术语来说，如果功率电平输入到放大器是Pi ，则输出到扬声器的功率(记为Po)为an输入放大版: Po = GPi
其中G是放大器的功率增益。即输入功率为被放大器以G的倍数连续放大。数字电子系统的特点与连续运行的模拟电子系统相反时间，数字系统以离散的时间为单位运行。
这个过程在特定的离散时间表示一个连续时间的量被称为如图2.4所示。图2.4a表示一个连续变化的量，记为x (例如，可能是进气歧管压力)。
这连续时间数量以电子方式采样，次数为基本样本的倍数时期。图2.4a用星号表示连续压力的采样点。每个样本是连续变量在特定(离散)时间的值。一个样本序列在相应的样本处呈现给信号处理器次了。样本序列如图2.4b所示。
在数字电子领域系统中，信号处理由某种形式的数字计算机进行。这计算机需要时间来进行计算。样本之间的时间提供执行必要计算的间隔。
任何连续样本之间的时间通常是一个常数，称为样品时间。采样时间对于任何数字设备都是一个非常重要的参数由系统设计者精心选择。一定是这样足够长，使计算机能够对任何在取下一个样品之前给出样品，否则计算机无法跟上实时的数据流。
另一方面，如果采样时间过长，那么输入可能变化太大，以至于采样的数据无法充分使用表示被采样的连续数量。所需的时间每个样本上的计算部分受到处理器速度的影响用于执行计算的程序的效率。
这性能方面将在第4章中进行更详细的讨论。图2.4b所示的抽样数据是抽样模拟格式。这种格式与数字系统不兼容。还有一步，所谓量化，是将采样的模拟数据转换为数据所必需的可以被电脑读取。
在数字电子系统中，每个样品都是用数值表示的。例如，一个样本序列一个连续的量可以是{0.9,1.1,1.6,2.3,1.5,1.2，…}。
然而, 计算机不使用十进制数字系统，因为没有实用的方法表示十进制数字。相反，计算机使用二进制数字系统基于2而不是10。
在二进制数制中，每个数值都是由1或0的组合表示的。例如，小数点数字11由1011表示。该系统将在更大的我们将在第三章中详细介绍这些问题，但就目前而言，了解每个问题就足够了样本转换为二进制数，形式为1或零。
第三章将解释这种二元系统适用于a计算机，其中1和0对应于要么“开”的晶体管。或者分别是“off”。只要有足够数量的晶体管，这是可能的表示任何可能的数值。
#武器装备# 美国陆军在其2022财年的预算要求中为其“远程高超音速武器（LRHW）”项目加入了关于飞行中数据链和末段传感器/导引头的研发条目。这意味着该武器最终可能会拥有攻击海上和地面移动目标的能力。
@头条军事 @头条军迷大本营
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