他说，为确保大模型在金融领域的应用符合法规与道德要求，应通过政产学研的合作，制定相关政策和指南；而对于金融大模型的部署与使用，则需要协同共治，提升透明度，保证数据质量和可解释性的机制，帮助用户与监管机构理解模型的决策依据，并确保其不带有偏见或歧视性。“对于传统的通用大模型，人们可以建立行业领域的小模型，在数据安全领域通过各种数据标签、数据类型、日志等，形成数据安全的助手。” 网络安全不断变化，需社会各界共同守护公安部第三研究所网络安全法律研究中心主任、研究员黄道丽认为，现在网络安全面临的最大挑战是如何把制度的能力转化为实际的治理能力。“法律的特性是稳定，但网络安全风险和网络安全形势却是不断变化的。” 上海市信息安全测评认证中心创新研究院副院长徐御从城市数据安全的角度指出，随着系统数量的规模变大、复杂度提高，数据资源的暴露面和脆弱性都会增加。“网络安全从原来以系统与网络为核心，转变成以数据为核心。”他说。
来源：TOOM舆情监测
