在接下来的几年中，您可能将与医疗人工智能(AI)系统进行首次互动。为自动驾驶汽车，家庭语音助手和带有自标记照片的照相馆提供动力的技术正在医疗保健领域迅速发展，并且第一个医疗AI系统已经在诊所推广。
现在考虑我们与医疗AI的交互作用，技术的优势以及我们可能面临的挑战，这将为您与非人类医疗保健工作者的首次体验做好充分的准备。
人工智能如何诊断疾病
这些进步背后的技术是计算机科学的一个分支，称为深度学习，这是一个优雅的过程，可以从示例中学习以理解复杂的数据形式。与前几代AI不同，这些系统能够通过视觉和声音以及书面文字像人类一样感知世界。
虽然大多数人认为这些技能是理所当然的，但实际上它们在人类专业知识(例如医学)中扮演着重要角色。由于深度学习赋予计算机这些功能，因此人工智能正在解决许多医疗任务。
在过去的12个月中，研究人员已经揭露了至少可以像人类医生那样诊断出糖尿病性眼病，皮肤癌和心律不齐的计算机系统。这些示例说明了患者将来与医疗AI交互的三种方式。
这三种方式中的第一种是最传统的方式，将发生在需要专用设备进行诊断的地方。您将预约检查，去诊所并收到报告。虽然报告将由计算机编写，但患者的体验将保持不变。
Google的糖尿病性眼病AI是这种方法的一个例子。经过培训，它可以识别出控制不佳的糖尿病患者眼后出现的渗漏，脆弱的血管，并且AI现在正在与多家医院的实际患者合作。
与医疗AI交互的第二种方法将是最根本的方法，因为许多诊断任务根本不需要任何特殊设备。斯坦福大学的团队创造了和皮肤科医生一样准确的皮肤癌检测仪，已经在开发智能手机应用程序。
不久之后，人们将能够拍摄自己的皮肤病变自拍照并当场分析其瑕疵。这款AI引领着竞赛，成为第一个无需人力医生就能可靠地评估您的健康状况的应用程序。
第三种交互方式介于两者之间。虽然检测心律需要心电图(ECG)，但这些传感器可以集成到廉价的可穿戴技术中并连接到智能手机。患者可以每天佩戴一台监护仪，记录每一次心跳，并且仅偶尔去看医生检查结果。如果发生严重的事情并且节奏突然改变，则可以立即通知患者及其医生。
