大多数算法可能从未听过Eagles的歌曲“Lyin'Eyes”。否则，他们会更好地识别重复性。计算机不是很擅长辨别虚假陈述，这是一个问题，因为技术越来越多地应用于社会中，以做出决定公共政策，企业和人们生活的决策。
研究人员在USC创新技术研究所研究了表达的理论因素以及阅读情绪的复杂性，结果证明，这些算法未能通过作为真相检测器的基本测试。研究团队使用破坏了流行心理学和AI表达理解技术的科学完成了两项研究，这两项研究都假设面部表情可以揭示人们的想法。
ICT虚拟人类研究主任，南加州大学维特比分校计算机科学教授JonathanGratch表示：“人们和所谓的“情感阅读”算法都依赖于我们的情感写在我们脸上的民间智慧。工程。“这与事实相去甚远。当人们生气或沮丧时，他们会微笑，他们掩饰了自己的真实情感，许多表达与内心情感无关，但反映了对话或文化习俗。”
Gratch及其同事今天在英国剑桥举行的第八届情感计算与智能交互国际会议上介绍了这一发现。
当然，人们知道人们可以直着脸说谎。扑克玩家虚张声势。求职者伪造面试。不忠实的配偶作弊。政治家们可以高高兴兴地说出虚假的言论。
但是，即使越来越多地使用机器来读取人类的情感并为改变生活的决定提供信息，算法也不善于捕捉重复性。例如，国土安全部投资了这种算法来预测潜在威胁。一些国家使用大规模监视来监视通信数据。焦点小组，市场营销活动中使用了算法，以筛选贷款申请人或雇用人员。
格劳奇(Gratch)也是心理学教授，他说：“我们试图破坏人们的民间心理学观点，即如果我们能够识别人们的面部表情，就可以说出他们在想什么。”“想想人们在过去如何使用测谎仪来查看人们是否在撒谎。那时存在对技术的滥用，就像今天对面部表情技术的滥用一样。我们对这些技术使用的是天真的假设，因为表情之间没有关联以及根据这些测试人们的真实感受。”
