由阿尔伯塔大学计算机科学家开发的一种新的机器学习工具，可以筛选数百万条Twitter帖子，以帮助了解阿尔伯塔省和整个加拿大的健康趋势。计算科学家OsmarZaiane的U说：“我们使用机器学习来确定推文所指的位置，与之相关的健康维度以及每条推文中表达的情绪。”
“如果我们能够正确地做到这一点，就健康和保健而言，我们可以更好地了解居住在特定地方的实际状况。”
这个名为Grebe的工具利用机器学习的力量来协助加拿大公共卫生局和美国疾病控制与预防中心的健康监控网络的工作，这些网络通常依赖于根据自我报告收集的数据或来自医疗保健提供者，例如医生办公室和医院。
Zaiane说：“公共卫生专家有兴趣了解特定城市或省的情况。”“尽管调查是收集信息的有用形式，但自我报告也可能不可靠或不准确。这种工具可让公共卫生专家除研究自我报告外，还研究人们的行为。”
科学家使用机器学习来识别健康的六个维度-身体，情感，职业，社会，精神和智力-以及每个推文和相关位置中表达的情感。该项目始于埃德蒙顿，然后扩展到艾伯塔省的所有地区，此后已应用于加拿大的所有省。
Zaine说：“该工具使专家可以通过另一种媒体(在本例中为Twitter)来验证他们在其他地方发现的趋势，例如通过调查以及验证其他研究。”
“我们的目标不是自己找到趋势。相反，我们的目标是建立一种工具，让公共卫生专业人员和社会学家分析这些趋势。”
完成后，Grebe将通过公开访问向公众以及其他研究人员开放。
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